Кастомная разработка
Разрабатываем продукты с ИИ, которые решает ваши специфические бизнес-задачи
Готовые SaaS-решения —
Готовые SaaS-решения — это быстро, но не всегда эффективно. Они предлагают универсальный функционал, который может не учитывать специфику вашей ниши, уникальные бизнес-процессы или требования к интеграции с унаследованными системами.
Мы специализируемся на создании таких решений: от сложных систем прогнозной аналитики для промышленности до уникальных AI-алгоритмов для финтеха и ритейла.
Кастомная разработка программного обеспечения с интеграцией искусственного интеллекта — это создание эксклюзивного цифрового актива, который:
- Точно соответствует вашим процессам: Мы не меняем ваш бизнес под логику программы, а разрабатываем программу под ваши правила работы.
- Решает уникальные задачи: Анализируем сырые данные именно вашего производства, предсказываем спрос с учетом специфических региональных факторов, автоматизируем нишевые процессы, для которых нет готовых решений.
- Обеспечивает полный контроль и безопасность: Вы владеете исходным кодом и всеми данными. Развертывание происходит на вашей инфраструктуре, что критически важно для соблюдения отраслевых стандартов и законодательства (152-ФЗ, ГОСТы, GDPR).
- Долгосрочное конкурентное преимущество: Уникальное ПО, которое нельзя купить на рынке, становится вашим стратегическим активом и высоким барьером для входа конкурентов.
Полный цикл создания сложных AI-систем
Системы для анализа данных и прогнозирования
Разрабатываем с нуля платформы для сбора, очистки, анализа и визуализации big data. Внедряем алгоритмы машинного обучения для прогнозирования спроса, цен, отказов оборудования и финансовых показателей.
Комплексные решения компьютерного зрения
Создаем специализированные системы видеоналитики: от прототипирования и обучения моделей до разработки пользовательского интерфейса и интеграции с производственным оборудованием.
Платформы для обработки естественного языка (NLP/NLU)
Разрабатываем движки для анализа тональности, классификации обращений, извлечения сущностей (имен, сумм, дат) из текстов и автоматического составления отчетов.
Автоматизация бизнес-процессов
(AI-powered RPA)
(AI-powered RPA)
Программируем "цифровых сотрудников" для автоматизации сложных, многошаговых кросс-платформенных задач, которые требуют принятия решений на основе данных.
Используем современные технологии для надежных результатов
*Мы работаем по гибким методологиям, разбивая проект на спринты с четкими целями. Вы получаете прозрачность процесса и возможность вносить изменения на ранних этапах. Каждый этап включает планирование, разработку, тестирование и демонстрацию работающего функционала.
Направление
Бэкенд
Фронтенд
Базы данных
Data Engineering
Деплой и инфраструктура
ML Ops
Технологии
Бэкенд
Python (Django, FastAPI, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow), Java (Spring), Node.js, C++
Фронтенд
React, Vue.js, TypeScript, WebGL для сложной визуализации данных
Базы данных
PostgreSQL, TimescaleDB, Redis, ClickHouse, MongoDB
Data Engineering
Apache Kafka, Airflow, Spark, Hadoop
Деплой и инфраструктура
Docker, Kubernetes, Yandex Cloud, SberCloud, AWS, Azure, On-Premise развертывание
ML Ops
MLflow, Kubeflow, DVC для управления жизненным циклом моделей
Как мы работаем над проектом
1
шаг 1
Проектирование (1-2 недели)
Глубокий аудит, проектирование архитектуры, прототипирование, оценка сроков и стоимости, составление технического задания.
2
шаг 2
Разработка и интеграция (4-20 недель)
Разработка бэкенда, фронтенда, алгоритмов AI/ML, интеграция с внешними системами, unit-тестирование.
3
шаг 3
Тестирование (1-3 недели)
Нагрузочное тестирование, проверка безопасности, UX/UI тестирование, исправление багов.
4
шаг 4
Запуск и развертывание (1 неделя)
Деплой на production-серверы, миграция данных, обучение пользователей.
5
шаг 5
Сопровождение и развитие
Техническая поддержка, мониторинг, дообучение моделей на новых данных, разработка новых функций.
Часто
задаваемые
вопросы
Да, первоначальные инвестиции выше, чем в подписку на SaaS. Однако вы создаете актив, который окупается за 6-18 месяцев за счет роста эффективности, экономии на лицензиях в долгосрочной перспективе (3-5 лет) и создания конкурентного преимущества, которое приносит дополнительную прибыль.
Обычные боты работают по жестким скриптам и "ломаются" при отклонении от сценария. ИИ-агенты понимают смысл, контекст, цель диалога и могут гибко его вести, решая задачу клиента, даже если она сформулирована неточно. Они способны инициировать действия, а не только реагировать.
Обычные боты работают по жестким скриптам и "ломаются" при отклонении от сценария. ИИ-агенты понимают смысл, контекст, цель диалога и могут гибко его вести, решая задачу клиента, даже если она сформулирована неточно. Они способны инициировать действия, а не только реагировать.
Обычные боты работают по жестким скриптам и "ломаются" при отклонении от сценария. ИИ-агенты понимают смысл, контекст, цель диалога и могут гибко его вести, решая задачу клиента, даже если она сформулирована неточно. Они способны инициировать действия, а не только реагировать.
Обычные боты работают по жестким скриптам и "ломаются" при отклонении от сценария. ИИ-агенты понимают смысл, контекст, цель диалога и могут гибко его вести, решая задачу клиента, даже если она сформулирована неточно. Они способны инициировать действия, а не только реагировать.
Обсудите вашу идею с
архитектором AI-решений
архитектором AI-решений