Предиктивная
аналитика
Предсказывайте спрос, находите скрытые закономерности и предотвращайте риски
Решения для вашего бизнеса
Прогнозирование спроса и продаж
Точное прогнозирование продаж с учетом сезонности, промо-акций, макроэкономических факторов и поведения конкурентов. Оптимизируйте производственные планы и складские запасы. Сократите логистические издержки до 25%
РитейлFMCGПроизводствоДистрибуция
Прогнозное обслуживание
Предсказываем отказы оборудования до их возникновения по данным с датчиков (IoT), журналов событий и телеметрии. Снижаем незапланированные простои на 70% и延长ем жизненный цикл активов
ПромышленностьЭнергетикаТранспортЖКХ
Предотвращение оттока клиентов
Выявляем клиентов с высокой вероятностью ухода до того, как они приняли решение. Система присваивает клиенту риск-скор и рекомендует персональные действия для его удержания. Сокращаем отток на 15-40%
ТелекомБанкиSaaSСтрахование
Оптимизация цепочек поставок
Прогнозируем сроки доставки, риски срыва поставок, оптимальные уровни страхового запаса и маршруты. Повышаем надежность и снижаем оборотный капитал, замороженный в запасах, на 20%
ЛогистикаПроизводствоРитейл
Наши технологии и подход
Машинное обучение
Используем ансамбли моделей (градиентный бустинг над деревьями - XGBoost, LightGBM, CatBoost) для табличных данных и рекуррентные нейронные сети (RNN, LSTM) для работы с временными рядами.
Анализ временных рядов (Time Series Analysis)
Детектируем аномалии, тренды, сезонные и циклические компоненты.
Классические статистические методы
ARIMA, ETS, Prophet - для базового прогнозирования и верификации результатов ML-моделей.
Feature Engineering
Наша ключевая экспертиза - создание и отбор сотен значимых признаков из ваших сырых данных, что на 80% определяет успех модели.
Обработка естественного языка (NLP)
Анализируем текстовые данные: отзывы, новости, сообщения в поддержку - для выявления скрытых тем и тональности, влияющих на бизнес-метрики.
Подключаемся к любым источникам данных
1C, ERP-системы (SAP, Oracle), CRM, DWH, API, плоские файлы. Результаты прогнозов доступны в удобных дашбордах (Tableau, Power BI, Superset) или интегрируются напрямую в ваши операционные системы для автоматизации решений.
Как мы работаем
От данных к работающему прогнозу за 6 недель. Четкий процесс снижает риски заказчика и показывает нашу экспертизу.
1
шаг 1
Диагностика и оценка потенциала
Проводим аудит данных и бизнес-процессов, формулируем гипотезы и KPI успеха (MAPE, RMSE, Precision/Recall).
2
шаг 2
Подготовка данных
Агрегируем данные, чистим их, создаем и отбираем ключевые признаки для обучения модели.
3
шаг 3
Разработка и валидация модели
Обучаем несколько моделей, валидируем их на исторических данных, выбираем лучшую и проверяем на тестовой выборке.
4
шаг 4
Внедрение и интеграция
Разворачиваем модель в production (облако или on-premise), настраиваем пайплайн данных, интегрируем прогнозы с вашими системами.
5
шаг 5
Мониторинг и сопровождение
Постоянно мониторим качество прогноза (data drift, concept drift), дообучаем модель и адаптируем ее под изменения в бизнесе.
Наши прогнозы уже
приносят прибыль
Крупный FMCG-ритейлер
Задача: Повысить точность прогноза спроса на 15 000 SKU для снижения затоваривания и недопоставок.
Решение: Построили энсамблевую модель, учитывающую 50+ факторов влияния (праздники, погода, акции).
Промышленный холдинг
Задача: Внедрить систему прогнозного обслуживания насосного оборудования.
Решение: Проанализировали данные SCADA-систем и разработали модель, предсказывающую остаточный ресурс узлов.
Часто
задаваемые
вопросы
Для старта достаточно 1-2 лет исторических данных. Чем больше релевантных данных, тем точнее будет модель. Мы помогаем определить, каких данных не хватает, и запустить их сбор.
Обычные боты работают по жестким скриптам и "ломаются" при отклонении от сценария. ИИ-агенты понимают смысл, контекст, цель диалога и могут гибко его вести, решая задачу клиента, даже если она сформулирована неточно. Они способны инициировать действия, а не только реагировать.
Обычные боты работают по жестким скриптам и "ломаются" при отклонении от сценария. ИИ-агенты понимают смысл, контекст, цель диалога и могут гибко его вести, решая задачу клиента, даже если она сформулирована неточно. Они способны инициировать действия, а не только реагировать.
Обычные боты работают по жестким скриптам и "ломаются" при отклонении от сценария. ИИ-агенты понимают смысл, контекст, цель диалога и могут гибко его вести, решая задачу клиента, даже если она сформулирована неточно. Они способны инициировать действия, а не только реагировать.
Обычные боты работают по жестким скриптам и "ломаются" при отклонении от сценария. ИИ-агенты понимают смысл, контекст, цель диалога и могут гибко его вести, решая задачу клиента, даже если она сформулирована неточно. Они способны инициировать действия, а не только реагировать.
Узнайте, что ваши данные
предсказывают уже завтра
предсказывают уже завтра
Получите бесплатный аудит ваших данных и пилотный прогноз по одному из ваших ключевых KPI в течение 5 дней.